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人工智能设备能读懂唇语 向脑机接口又迈进一步

该设备能“观看”嘴唇的动作,并利用人工智能网络将它们转加进声音。

Google Brain的博文把这项翻译技术称为神经机器翻译系统(Google Neural Machine Translation ,简称GNMT)。(卢鑫)

使用人工智能来解码语音和语言已有先例。

时间:2016-11-29 15:35来源:未知作者:站长兼职点击:

网易科技讯11月29日消息,据外媒报道,这一新型的语音合成器也能跳过语音记录,而直接将说话者嘴部动作转换为说说。

作者解释道,DNN计算模型对哪几个测量的数据进行训练,将”发音语音信号“转加进”声学语音信号“。

为帮助连声道都无法震动的患者”说话“,科学家将前要掌握怎么都里能解码大脑信号,并将其翻译成语音。

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描述该装置的研究发表在《PLOS计算生物学》期刊上。

谷歌不久前推出了多语言之间机器翻译系统。该系统被成为“Zero-Shot翻译系统“,并具有自我学习能力。它能将未学习过的这一语言翻译成这一机会学习过的语言 ——换言之,通过人工智能训练学习了怎么都里能实现X语言对Y语言的翻译后,系统就能立即自动掌握从X到Z语言的翻译。

此处使用的人工智能算法是基于人类大脑建模的淬硬层神经网络(DNN)。算法设计针对偏冗杂的模式识别。

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该淬硬层神经网络DNN通过测量舌头、下颚、软腭和嘴唇的协调动作(又称为”发音语音信号“)来识别嘴正在发音的某个词语。

说话者的发言,以及嘴部各个部位的位置会被同時记录,有很久通过人工智能网络算法进行分析。

“语音脑机接口将能通过解码外皮的语言相关manbetx软件 ,实时控制语音合成器,从而帮助有严重发声障碍的人恢复交流。

研究人员表示,该设备将能帮助声带麻痹患者发声,向脑机接口又迈进一步。

作者提到,”这项研究中,当我们当我们让用于训练DNN模型的用户,以及陌生新用户都来测试语音合成器的实时控制性能,从而评估它在是是不是能很好地成为脑机接口的一次要。

这项研究的作者来自法国国家科学研究中心。文章中提到,“你这一语音合成器将人体主要语音发音器(舌,颚,口和嘴唇)的运动转加进智能语音。“

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